TRDARTS
Jeroen van Essen
Rotterdamseweg 212B
3135PX Vlaardingen, Netherlands
+31638198171
TRDARTS is organizing an extensive 4-day International CDR course for Technicians and Analysts from March 3 to March 6, 2025, including 5/8 hours of E-learning for technicians.
Course Details:
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Language: The course will be in English, with English course material. Course materials in other languages are available upon request only.
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Trainer: Jeroen van Essen
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Costs:
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Technician + Analyst: €2,000 (excluding VAT)
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Analyst: €1,750 (excluding VAT)
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Location: The course will take place at the Van der Valk Hotel in Nieuwerkerk aan den IJssel, Netherlands.
For registration and more information, please email jeroen@eudarts.com.
Don’t miss this opportunity to enhance your knowledge and skills!
TRDARTS
Jeroen van Essen
Rotterdamseweg 212B
3135PX Vlaardingen, Nederland
Regio: Nederland, Belgie
+31638198171
Ing. (FH) Christian Hittinger
Ort des Kurses
Flößergasse 7
81369 München
Telefon: +49.89 723 00 222
mobil: +49.172 84 84 025
Lehrer: JEROEN VAN ESSEN
+31.6.38198171
INFORMATIONEN CDR
Der erste Wahl für eine kombinierten CDR Data User/Analyst Kurs in Europa bietet Sachverständigen für
Unfallrekonstruktion einen vollständigen Überblick über den Event Data Recorder (EDR) und dessen Subkomponenten im Fahrzeug, deren Geschichte und Entwicklung. Zudem helfen wir erweiterte Interpretationsmöglichkeiten den Daten durch die Anwendung des Bosch Crash Data Retrieval (CDR) Reports spezifisch zu dem jeweiligen Fall zu erarbeiten. Unser Europäische Kurs ist spezifisch auf die Belange in Europa unter Anwendung Europäische Validierung and Europäischer Gesetzgebung geschrieben und basiert zum Größtenteils auf Europäischen und wenigen US Beispielen.
Wir haben das Schulungskonzept aus der Sicht der Polizei aufgebaut, das auf nunmehr 123 realen Gerichtsfällen basiert. Aus diesem Grund gibt der EURO Kurs den Sachverständigen alles notwendige Wissen, um die EDR und CDR Technologie in Zusammenhang mit den jeweiligen Fällen in Europa (ggü Kunden, Gericht und Öffentlichkeit) zu erklären und zu vertreten. Außerdem erlaubt der Kurs alle kritischen Informationen aus dem CDR Report zu extrahieren, zu bewerten und zuverlässige Schlussfolgerungen zu ziehen.
Nach der Schulung unterstützen wir weiterhin unsere Schüler und (Polizei-) Organisationen bei Problemen und Analysen. Unter Verwendung herkömmlicher Unfallrekonstruktionstechniken wie die Momentum Analyse, das Verständnis von Delta-V und PDOF und bei Zulässigkeit bei Gericht spezifisch für diese Technologie als Basis für die Kurs Inhalte und Ziele, bildet der CDR Data Analyst Kurs eine natürliche Erweiterung zum CDR Technician Training und auch zu den bereits bestehenden Unfallrekonstruktion Know-How.
EUDARTS bietet auch langfristig ein unvergleichbares detaillierte Schulungen uns Support für das Bosch CDR Tool an. Aktuelle Inhalte des CDR Data Analyst Kurs beinhalten neueste Crash Daten von den meisten Europäischen Fahrzeugen wie GM, Chrysler, Ford, Toyota, Honda, Nissan, Mazda, Suzuki, BMW, Volvo, Audi und andere bis hin zur Version 17.x.
Dieser Kurs beinhaltet 36 Std. Verteilt auf 4 Tage (+ 5/8 Std. User E-learning) beginnend:
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Montags um 09:00 und endet um ca. 17:00.
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Dienstag / Mittwoch / Donnerstag 08:00 und endet um ca. 17:00.
Anfangs Niveau
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Grundlagen von Fahrzeugtechnik und Fahrzeugelektronik
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Zugelassener Unfall Sachverständiger oder Erfahrung auf diesen gebiet
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Basic Computer Know-How
Kurs Beschreibung
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Einleitung
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Einführung in Steuergerätefunktionen und Sensoren; ECU, ESP, SRS:
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Einführung in Fahrzeugvernetzung und Topologie, CAN-Protokoll;
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Einführung in Airbag Steuergeräte: Funktionen (detailliert), Funktionsweise;
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Pre-crash Datenerfassung;
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Deployment vs. Non-deployment
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Erklärung von mehrfach Deployments oder Non-deployment Events
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Delta-V Berechnung
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Daten Auslesen, Kommunikation, Protokoll, Interpretation
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NTCHA 49 CFR Part 563, SAE-J1698, EU Gesetzesentwurf
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Daten Einschränkungen; im Allgemeinen.
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Daten Einschränkungen; im Spezifischen (je Fahrzeughersteller).
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Die Probleme beim Auslesen von Daten im Labor (Nicht- Relevanz von Daten wie Diagnose Daten)
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Vergleich mit physikalischen Daten, Validierung